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流通盘：8亿（符合5-20亿）；

股东户数：2016Q43.2万户→2017Q12.5万户（降幅22%）；

量能脉冲：2017年2月15日换手率25%（日均5%），股价涨1.2%；

盘口语言：买一至买五挂单“8888手”“6666手”，撤单率42%；

筹码分布：筹码集中度（90%）12%，获利比例25%。

（2）算法匹配：

五维特征全部命中，匹配度98%（仅“股东户数降幅22%”略高于20%阈值，属合理误差）；

关联规则排除“游资短炒”（近1个月涨停2次，非高频）、“消息驱动”（无重大公告），判定为“真庄股”。

（3）人工复核：

林静调取“亲属账户”观察的“盘口挂单序列”，确认“8888手托单”为庄家行为；

标注“疑似庄家类型”为“山东帮”（历史数据显示山东帮爱炒国企改革，凤竹纺织属福建国企）；

风险评级“S级”（控盘度高、拉升概率75%、监管风险低）。

3.第三道防线：“数据挖掘”的“风险对冲设计”

数据挖掘过程中，团队用“隐形之网”的“操作同步系统”对冲“挖掘暴露风险”：

（1）数据匿名化处理

所有候选股数据均以“代码+特征标签”匿名存储（如“标的001：流通盘8亿、户数降22%”），避免“数据挖掘行为”被监管标记为“异常关注”；

老王的技术团队开发“数据脱敏算法”，自动删除“挖掘时间”“账户关联IP”等敏感字段。

（2）分布式存储隔离

候选股数据存储于“贵州大数据中心”独立服务器（与陆氏主服务器物理隔离），仅陆孤影、林静通过“虹膜识别+量子密钥”访问；

设置“访问日志自动粉碎”功能：超过30天的挖掘记录自动删除，避免“数据溯源”。

三、体系进化：从“数据挖掘”到“猎庄工业化”

1.“钱荒逆行21.0”的“挖掘模块”升级

陆孤影启动“钱荒逆行21.0”开发计划，将“数据挖掘”经验转化为“猎庄工业化”工具：

（1）“特征生成器”的“动态迭代”

陈默团队基于“机器学习”开发“庄股特征动态生成器”，实时抓取“监管新规”（如2017年4月严查“小盘股炒作”）、“庄家新手法”（如“科创板影子股”联动），自动调整五维特征参数（如流通盘阈值从“5-20亿”下调至“5-15亿”）；

测试案例：输入“监管拟限制‘股东户数降幅＞30%’披露”，系统自动将“股东户数降幅”阈值从“＞20%”上调至“＞25%”，过滤**险标的。

（2）“算力集群”的“并行加速”

老王团队搭建“分布式算力集群”（100台GPU服务器），将“2000只样本筛选”耗时从24小时压缩至2小时，支持“实时挖掘”（每日更新候选股名单）；

效果：2017年3月16日“天山股份”突发利好，算力集群1小时内完成“消息驱动”排伪，确认其非庄股，避免误判。

（3）“挖掘积分”的“协同激励”

陈默设计“挖掘积分体系”：分析师提交“候选股复核报告”准确率＞90%可获积分，积分兑换“优先调仓权”“免费尽调报告”；

案例：林静因准确复核“凤竹纺织”庄家风格（山东帮），获10000积分（排名第一），兑换“蜂巢能源”尽调报告后追加委托2亿。

2.圈内震荡：从“手工筛选”到“数据崇拜”

（1）机构的“挖掘焦虑”

“逻辑蜂巢”监测到机构的两种反应：

“手工派”：某私募“赤子之心”仍用Excel手工筛选庄股，因效率低下错过“柘中股份”翻倍行情，基金经理感慨：“陆氏的‘数据挖掘’让我们像拿着弓箭的士兵，看着别人开坦克”；

“数据派”：重阳投资裘国根致电陆孤影：“你们的‘钱荒逆行21.0’挖掘模块能否授权我们使用？我们愿支付‘年费+分成’，告别‘手工时代’”。

（2）陆氏的“数据标签”

数据挖掘模块落地后，陆氏资本成为“私募数据猎庄”的代名词：

深圳证券交易所邀请陆孤影在“金融科技论坛”分享《数据挖掘在庄股识别中的应用》；

8家券商主动提供“Level-2数据API接口”，陆氏资本借此将“候选股筛选准确率”提升至98%。

四、伏笔：为“目标锁定”与“操盘分析”铺路

1.体系落地的“下一步”

陆孤影在《数据挖掘总结》中部署“后挖掘时代”的防线：

第303章目标锁定：从87只候选股中，结合“庄家风格”（温州帮/山东帮/游资庄）、“拉升概率”（＞70%）、“监管风险”（低），锁定5只“S级高确定性猎庄标的”；

第304章操盘分析：对锁定的5只标的进行“庄家操盘手法拆解”（吸筹/洗盘/拉升阶段特征），制定“跟随策略”；

配套动作：开发“钱荒逆行22.0”模块，加入“庄家成本测算”（第317章伏笔）、“拉升时机预测”功能，让“数据挖掘”与“猎庄行动”深度融合。

2.蜂巢工作台的“猎庄蓝图”

深夜，团队围坐在六边形工作台前。“逻辑蜂巢”终端上，“87只候选庄股名单”滚动播放，每只标的标注“庄家风格”“风险评级”“筹码集中度”。

陈默的宣纸，画着“数据挖掘→目标锁定→操盘分析”的猎庄流程图，标注“凤竹纺织”为“S级标的”。

林静的终端，运行着“目标锁定算法”的测试程序（已筛选30只高确定性标的），参数面板显示“温州帮风格15只、山东帮风格12只”。

周严的铜算盘，算珠拨向“目标锁定”的预算项（预留2亿元“猎庄专项基金”），账本上“候选股筛选准确率”一栏标注“98%”。

老王的加固终端，显示“分布式算力集群”的监控画面——100台GPU服务器运行正常，挖掘耗时稳定在2小时内。

“数据挖掘是‘猎庄行动’的工业化基石。”陆孤影望向窗外的陆家嘴，环球金融中心的灯光刺破夜空，“当别人还在‘手工翻石头找螃蟹’，我们用‘数据挖掘’造了一台‘挖蟹机’——这场逆流，终将让‘数据驱动’成为中国私募的‘猎庄标配’。”

陈默摩挲“思维罗盘”徽章，罗盘指针从“庄”字转向“数”字：“以数为眼，方见庄之迹。”

林静的终端蓝光映亮“目标锁定算法”的参数：“系统提示：30只高确定性标的已生成，待‘目标锁定’章节最终确认。”

周严将铜算盘锁入保险柜，钥匙交给陆孤影：“记住，‘数据挖掘’是‘目标锁定’的弹药库——接下来，让算法告诉我们，谁是最肥的那只‘螃蟹’。”

老王推了推眼镜，指着“分布式算力集群”的日志：“算力充足，随时可启动‘目标锁定’批量筛选。”

窗外，江风裹挟着黄浦江的春潮扑面而来。陆孤影知道，这场“数据挖掘”的战役，不仅是第31卷“猎庄行动”的工业化起点，更是“孤影投资”用“数据理性”对抗“市场情绪”的战略宣言——当他们在挖掘中坚守“三不原则”，那些用“四阶流程”和“算力集群”锁定的候选庄股，终将在“目标锁定”的风暴中，成为捕获超额收益的猎物，驶向“独善其身”与“主动猎杀”兼得的永恒彼岸。

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