虽然与开发年限已接近10年的美国“沃森”相比，它还处于起步阶段。因为是后来者，所以AI仲景在最初投入的硬件和软件性能都有所不同。

实际上，沃森因为遇到很多困难，几乎到了项目废止的程度，所以从目前来看，可以说仲景在未来将要开发的用于诊断目的的AI中受到最大的期待。

AI仲景，只要医生正确输入自己诊断和问诊的内容，它就会通过庞大的数据库找到最合适的诊断名称，这就是它的作用。

医学这门学科如此庞大，而且其发展速度极快，目前可以说它还是一个离商业化很远的设备。

但是即使现在，只要调整几个变量，其诊断的准确率就相当不错。

“请看。输入这些数据……”

梁元俊部长将内科教室里制作的资料输入到设备中。包括患者的性别、年龄、症状、症状出现的时间、诊断的结果、血液检查等等。可以说医院内进行的几乎所有检查结果都输入进去了。

嗡嗡。

输入一完成，设备就发出嘈杂的声音开始运转，很快就输出了结果。

[患者：李大牛]

[1. 肺炎链球菌引起的肺炎，89%]

[2. 肺结核，8%]

[3. 其他病毒性肺炎，3%]

规培第一年的住院医师勉强能理解这样的输出值。

对此进行补充说明的并不是梁元俊部长，而是另外一个研究员。与一直很自豪的梁元俊不同，他的脸上不知为何看起来有些苦涩。

“仲景给出的诊断名称是由肺炎链球菌引起的肺炎。相反，呼吸内科教授和影像医学科教授一起给出的诊断结果是肺结核。实际上也是肺结核，出现这种错误的原因，与其说是机器运算能力不足，不如说是输入的数值有误。”

他的话持续了一会儿，并做起了总结。AI仲景没有人类所拥有的眼睛、鼻子、耳朵以及手。换句话说，它没有视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉。因此，从患者那里直接获取的信息极其有限。有限的信息必然会导致输出值的错误。这同时也是美国“沃森”处于困境的原因。

这样的事实，作为后来者出发的泰华研究人员当然也迫切地想解决，但是以目前的技术能力，很难替代人类的视觉、嗅觉、听觉或触觉等感觉。

“因此，就像医学界担心的那样，仲景的商业化并不是迫在眉睫。我们正在努力研究……但是还没有看到有意义的成果。至少在你们成为专家并进入该领域之前，这种情况不会改变。所以，你们也不必太担心AI仲景抢你们的饭碗。”研究员的话让一年级学生们勉强笑了出来。