随着与国内外科研机构合作的不断深入，龙为民科研团队在智能光脑的研究上取得了长足的进步。

然而，在不断探索的过程中，一些新的研究方向和问题也逐渐浮出水面。

这是一个阳光明媚的午后，实验室里弥漫着一股紧张而又兴奋的气氛。

科研人员们围坐在一台最新的智能光脑样机前，进行着各种复杂的测试和数据分析。

窗外，微风轻轻拂过树梢，树叶沙沙作响，仿佛也在为他们的研究成果而欢呼。

“大家看，这组数据有点奇怪。”一位年轻的研究员指着屏幕上的一组曲线说道。

其他人纷纷凑过来，目光紧紧地盯着屏幕，脸上露出疑惑的神情。

“嗯，确实不太正常。按照我们之前的理论模型，不应该出现这种情况。”另一位资深研究员皱着眉头说道。

孙连城也走了过来，他仔细地查看了数据，陷入了沉思。

他心里清楚，这可能意味着他们之前的某些假设或者理论存在漏洞，需要重新审视和研究。

“大家先别着急，我们再仔细分析一下其他的数据，看看能不能找到一些线索。”孙连城沉稳地说道。

于是，科研人员们又开始忙碌起来，他们对之前的实验数据进行了全面的梳理和分析。

时间一分一秒地过去，实验室里只剩下键盘敲击声和仪器设备的运转声。

随着研究的深入，一个新的研究方向逐渐在孙连城的脑海中形成。

他意识到，智能光脑在处理某些复杂任务时，可能需要一种全新的算法架构来提高效率和性能。

这个想法让他兴奋不已，但他也知道，要实现这个目标并不容易，需要团队付出更多的努力和时间。

“我觉得我们可以尝试从这个角度入手，探索一种新的算法架构。”在一次团队讨论会上，孙连城提出了自己的想法。

“这个方向听起来很有前途，但是难度也很大啊。”一位研究员有些担忧地说道。

“我知道难度很大，但是我们不能因为困难就放弃。如果我们能够成功，将会对智能光脑的发展产生重大的影响。”孙连城坚定地说道。

团队成员们被孙连城的决心所感染，纷纷表示愿意尝试这个新的研究方向。

于是，一场充满挑战的科研之旅又开始了。

在接下来的日子里，科研团队全身心地投入到了新的研究中。

他们查阅了大量的文献资料，与国内外的专家进行了深入的交流和探讨。

每一个人都在努力地思考和探索，试图找到突破的方法。

然而，研究过程并不顺利。他们遇到了一个又一个的难题，有时候甚至会因为一个小问题而陷入困境。