哈哈～

时间，就在艾莉西亚和学生们的问与答之间，偷偷溜走。

期间，大卫也被艾莉西亚拉着，解答了几个学生们的问题。

学生们都对这个年轻的老板？产生了浓厚的好奇心。

不过现在他们是来面试的，即使再好奇，也不能问老板与面试无关的问题不是。

劳拉也从最开始的后排，慢慢走到了前排，跟着大家问了几个问题。

而这几个问题里，都是对着大卫问的。

比如，ＤＡ公司的这个项目研发中心，它的人员结构组成。

数据科学研究中心，会具体研究那个方面的问题。

对于数据收集方面，是否存在着一名员工同时要做收集、筛选、和整理、分析等工作？

要如何保证他们最后收集到的数据是有用的、可用的呢？

最后这个大卫感觉被问到了点子上。

数据，在进行收集工作时，就会出现第一次人为的筛选。

这是不可被避免的，因为这些学生们在接到任务后，都会在各自心中有了一个初步的认知与判断。

哪些是需要收集的目标，哪些是无用的信息，都受到信息收集者自身才学、知识、认知的束缚。

他们是人，不是计算机程序，只要一个检索关键词，就会把有用、没用的所有信息，都摆在你面前。

大卫对劳拉这个问题的回答是：让拥有对应专业知识的人，去收集专业的信息，这样才能最大程度的减少他们出错的可能。

同时，大卫也回答了关于收集、筛选、整理、分析等工作，是对每一个加入数据科学研究中心的员工必备的工作能力。

因为这项工作它本身，就会因为数据数量的庞大工作量，而让工作人员在工作中，逐渐的模糊自身本来的职责。

大卫觉着这样说，还不如举个例子说明来的直观。

他看着劳拉：“让我们假设你是一名金融专业毕业的学生，你通过了今天的面试进入了咱们的数据科学研究中心工作，负责收集有关金融专业方面的有用信息。”

“那金融专业的数据信息，大致分类为哪些呢？”

“它包括了银行业、证券业、保险业、基金、信托、期货和投资公司等等。”

“你觉得，就凭你在大学里这几年，学习的那些专业知识，足以胜任这项工作吗？”

劳拉很干脆的摇头：“在大学里学习的知识，肯定是不够用的。”

“不错，那么我们已经你安排这项工作了，你要怎么去完成它呢？”

劳拉想了一下：“先去找导师或者已经参加工作的师兄师姐们，让他们帮助我。或者让他们帮忙介绍一些懂行的朋友们来帮助我。”

“Bingoo！”

“你充分的利用了自身的资源和优势。”

“你在这个过程中，同时也在不断的学习着。”