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徐辰底气还是挺足的。

他不仅是用虚拟实验室直接逆向推演出了恒阻薄膜的物理机制，这本身就超出了当前人类材料学的正常发展轨迹；更何况，他还用LV.5的数学统治力，将所有可能的变种配方进行了穷举和收敛！

他不相信现在有谁能在材料直觉上超过系统的逆向能力，更不相信地球上哪个研究团队的数学功底能超过自己。

专利墙又密不透风，别人如果想硬生生绕开他的专利去研发替代材料，付出的试错成本和时间成本将是天文数字。而他自己是用系统逆向出来的，研发成本几乎为零！

在这种绝对的技术碾压和成本代差面前，如果这世上真能冒出个凭借常规手段打破他专利封锁的竞争对手，徐辰不仅不会生气，反而会觉得欣慰。他甚至高低得亲自飞过去给人家颁个奖，那干脆就当是自己提前点拨了人类在这条科技树上的发展，顺便帮自己在学术界找了个能聊得来的同行，这“亏”他认了！

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刘俏听完徐辰的解释，虽然心中仍有震撼，但也大概明白了辰星科技的业务逻辑。

“如果是纯粹的专利授权和场景拓展，这种业务模式确实非常清晰。在商科分类里属于典型的轻资产IP运营，类似于早期的ARM或者杜比实验室”刘俏点了点头，大脑开始飞速运转，“对于我们商学院的学生来说，这种公司结构极度扁平、业务线条单一，给本科生、硕士生拿来做案例分析，上手会非常快。不用担心他们花大量时间去梳理复杂的供应链库存周转，或者冗长的生产制造流程。”

更重要的是，刘俏敏锐地抓住了徐辰话里的核心，这是一家市占率100%的绝对垄断企业！在这种情况下，辰星科技的宏观经营数据，在资本市场眼里本身就是半公开的明牌！

刘俏很清楚华尔街那帮二级市场分析师的手段。为了提前算出苹果或高通的季度财报，华尔街的分析师只要去扒一扒台积电的晶圆出货量、或者查查富士康在郑州海关的集装箱报关吨数，再乘以单机零部件均价，甚至只需要用Excel跑个回归模型，就能把巨头的营收规模和毛利空间反推得八九不离十！

这种被称为“另类数据”的尽调手段，如今早已武装到了牙齿。前几年，华尔街的Point72等顶级对冲基金，为了提前预判特斯拉上海超级工厂的真实季度产能，甚至干脆买通了硅谷的PlanetLabs等商业遥感卫星公司，每天在太空中高清拍摄临港工厂露天停车场的轿车阴影数量；还有些量化机构，通过购买运营商脱敏数据，监测工厂周边方圆三公里内移动基站的活跃手机信号峰值，精准推算出三班倒工人的实际出勤人数，再结合单工时组装效率，推测特斯拉的产量！

同理，如今全球只有辰星科技能提供这种导电膜，只要外界知道下游智能手机、医疗电极或者可穿戴设备的全球出货量，再结合单台设备的薄膜面积，懂行的分析师拿计算器按两下，就能把辰星科技的年销售额算得明明白白！

所以，徐辰把这种层面的“商业账本”拿出来公开，对于一家底层参数被数学锁死、宏观营收又是明牌的技术寡头来说，还真就没有半点泄密破产的风险！

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