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祝倾轻笑出声，却听到贺衍又压低嗓音补充了句：“决定权不是一直都在你身上吗，老婆？”

亲昵的称呼听得祝倾眼皮一跳，电梯门刚一打开就大步走出去，直奔办公室，决绝的背影看上去铁了心要跟贺衍搞地下情，引得人略微不爽地撇了下嘴。

临近年末，总裁办的工作也忙碌起来，光这一上午，祝倾便楼上楼下地跑了好几趟。

途径某一处工作区，听到敲键盘声此起彼伏，堪比射击赛场。

祝倾好奇地问了下同行的Nina，得知这个区是专门处理数据信息的，处理好的信息会录进信息库里提供给AI模型，简单来说就是在训练AI。

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直至今日，祝倾对AI的运作仍是一知半解，和绝大多数人一样，以为信息库是现成的，AI的运作只需要程序员编写对应的代码。

实际上，当你询问AI问题时，得到的答案是基于背后许多人类所撰写的答案再加工而来。这一发现简直不亚于自动贩售机里藏了放商品的工作人员。

祝倾扭头又看了一眼忙碌的格子间工位，想起贺衍之前跟他说过“人工智能是人类智慧的结晶”，更真切地理解了这句话的含义。

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似乎是见他感兴趣，Nina便也对他多解释了两句：“他们的工作比较基础，完全可以外包出去，我们这行很多公司这项工作基本都是外包出去给别人做，节约成本。不过贺总注重信息库的纯净度，所以这块一直都是招人进来自己干。”

怪不得贺衍之前能信誓旦旦地跟他保证，公司的AI只有极少的可能性会出现AI幻觉。

贺衍本人的秉性也由此可见一斑，纯粹的、真挚的。

祝倾跟在Nina身后进了电梯，随口问了句：“那如果之后AI训练成熟了，这些员工怎么办？”

最常见的情形就是裁员。

资本家根本不会将这些陪着公司进行前期运作的老员工看得多重要，只会在前期工作结束后便武断地认为这些员工都已经丧失价值，从而进行大刀阔斧地裁员，让训练好的让训练好的AI来接替他们的位置继续工作。

这也是祝倾对这一行最为抵触的原因，人类亲手培养出了能够取代自己的人工智能，可悲又可怖。

Nina却给出了意料之外的答案：“大多数会调岗。我们公司通常是一个项目接一个项目，这个项目的工作完成了，可以调到下一个项目，工作内容可能会有点变化，比如说从处理数据信息到数据可视化，不过都会有岗前培训的。”

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