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深圳，海思总部大楼，某封闭开发区内。

这里是EDA工具链攻关组的主战场。

华大九天的技术总监老张，正带着一群国内最顶尖的后端工程师，围在一张巨大的投影屏幕前。

晶片设计就像盖楼。前端工程师画好了图纸，告诉大家这楼要有几个房间丶几扇门。而后端工程师的任务，就是要把这些房间真的在只有指甲盖大小的矽片上摆放好，并把所有的电线接通。这个过程叫「布局布线」。

屏幕上显示的，是一张刚刚生成的LPU逻辑网表。

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如果说晶片是人体，那麽「网表」就是它的神经网络图。它详细记录了晶片内部每一个逻辑门丶每一个触发器是如何连接的。它是代码变成实物前的最后一道抽象蓝图。

如果是外行看这张图，只会觉得是一团乱麻，像是一个打翻了的毛线球。但在这些专家眼里，这张图既熟悉，又陌生。

熟悉，是因为他们认识每一个逻辑符号；陌生，是因为这种组合方式，他们闻所未闻。

「这……到底是个什麽怪物？」

一位资深工程师盯着屏幕，忍不住喃喃自语，喉结上下滚动了一下，「我做了二十年晶片，从没见过这种拓扑结构。」

屏幕上的逻辑连接，不再是传统GPU那种整齐划一的「方阵」或「网格」，而是呈现出一种极其复杂的「高维分形结构」。

它像是一棵疯狂生长的树，根系错综复杂；又像是一个四维空间的超立方体，被强行投影到了二维平面上。

「这绝对不是为了跑深度学习设计的。」

一位戴着厚底眼镜的工程师推了推镜架，眼中闪烁着兴奋而困惑的光芒，「深度学习的核心是矩阵运算，结构很死板，讲究的是大吞吐量。但这个……这个结构充满了灵动。」

他指着其中一块区域：「你看，这里的数据流不是单向奔流的，而是存在大量的『回环』和『条件跳转』。它像是在模拟某种……思考的过程？」

「我也感觉到了。」另一位专家接话道，声音不自觉地压低，「你看这些核心单元的连接方式，它们之间存在着大量的动态重组。这更像是生物大脑的神经网络，而不是计算机的逻辑电路。」

大家面面相觑，心中都升起一个巨大的疑问，这个疑问像一团火，烧得他们心痒难耐：

到底是谁设计出了这种架构？

「难道是达摩院？」

「不可能，据我所知，达摩院还在死磕存算一体。」

「那是水木的张院士？」

「张院士的风格我很熟，偏稳健，搞不出这麽狂野的东西。」

老张听着大家的议论，心里其实也没底。上面给下来的任务只有代号「破壁」，关于设计者的身份，那是绝密中的绝密。

「行了，别猜了。」老张敲了敲桌子，把大家的思绪拉回现实，「不管是谁设计的，既然上面把任务交给了我们，我们就得把这块骨头啃下来。」

「大家看，」老张调大了屏幕的局部，指着其中一团复杂的逻辑，「LPU的核心运算是『盒嵌入』。它需要频繁地计算两个高维盒子的交集和体积。」

「我们得重新设计底层的宏单元。」

如果说晶片设计是搭积木，那麽「标准单元」就是最基础的乐高砖块；而「宏单元」则是将最小的积木按照一定规则组合起来的大模块，这样在EDA设计时，可以直接重复调用。在GPU里，最常见的就是TensorCore。而LPU，要的就是「几何算术单元」。

「几何算术单元的核心应该是『极值比较器阵列』！」一位后端大牛率先反应过来，「求交集本质上就是求坐标的最小值和最大值。我们要设计一种并行度极高的比较电路，替代掉GPU里的乘法器阵列！」

「没错！」另一位架构师接话道，「而且为了计算体积，我们需要在『几何算术单元』里硬化一个『对数累加器』。把连乘运算转化成对数域的加法，这样就能在一个时钟周期内算出盒子的体积，不用像GPU那样算好几个周期！」

「还有Gumbel采样！」一位模拟电路专家兴奋地补充，「我们可以在『几何算术单元』旁边挂一个物理级的噪声发生器，让每个几何单元天生就带有随机性，直接在硬体层面实现概率推理！」

思路一旦打开，就像决堤的洪水。

「那就分工！」老张当机立断，「一组负责设计『比较器阵列』的物理版图，要把面积压到极限；二组负责『对数累加器』的时序优化；三组去搞定那个物理噪声源！」

原本安静的封闭开发区，瞬间变得热火朝天。

……

北京，国家知识产权局，专利审查协作中心。

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